1.不确定度的概念和原理:介绍不确定度的概念以及相关基础知识,不确定度与误差、正确度和精密度的关系;
2.不确定度评定方法:不确定度评定的步骤和方法,强调建立不
确定度评定模型以及合成各不确定度分量的方法(模型中加减号和乘除号在合成时的区别)。介绍不确定度评定的三种方法:自下而上、自上而下、蒙特卡洛法;
3.不确定度相关标准和参考资料:介绍国内外(ISO、CAC、Eurachem、GB、JJF、CNAS、RB)不确定度的相关标准和参考资料。重点介绍JJF1059.1、ISO 19036(RBT 151、SN/T 4091)、ISO 21748,解读自上而下评定不确定度的原理;
4.不确定度与方法验证、质量监控的关系:剖析不确定度与方法验证、质量监控之间的关系。实验室应该通过方法验证和质量监控尽可能缩小系统误差,控制随机误差。在方法受控的情况下开展不确定度评定。解释不确定度应控制到何种程度。介绍不确定度评定结果的应用:用于质量监控(确保结果有效性)、测量审核,方法验证中表示方法性能,表示设备(包括测量设备、培养设备和标准物质)性能,用于结果符合性评价等;
5.微生物方法不确定度评定具体实例:分析检测不确定度主要来源(抽样、基质、检测)及如何处理。演示采用自下而上方法的微生物方法不确定度评定,包括:菌落总数(平板计数)、大肠菌群(带确证步骤的平板计数)和MPN法等;
6.化学方法不确定度评定具体实例:演示采用自下而上方法的化学方法不确定度评定,包括:使用标准曲线的化学分析方法、直接读数的测试方法、定性分析方法(包括感官分析方法)等;
7.不确定度评定中的常见错误:列举并分析不确定度评定中的一些错误,包括:以鱼骨图作为不确定度评定模型;各分量乘除关系却不使用相对不确定度;盲目采用A类不确定度和B类不确定度来合成不确定度;应使用再现性标准差而使用了重复性标准差;不确定度错误计算为平均值的不确定度;
8.自动化工具的使用:演示不确定度评定的自动化工具(“黑箱”方法),不需要理解不确定度原理,只需要按要求开展试验,输入数据,自动获得不确定度评定报告。自动化工具包括自上而下、自下而上和使用标准曲线的检测方法等不确定度评定方法,彻底解决不确定度评定工作中另实验室感到困惑的诸多难点,例如:不确定度评定模型、实验设计、计算以及撰写报告等。
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